摘 要 随着科技以及信息技术的进步，促进大数据的发展，大数据为人们的生活带来了一种全新的信息交流及传递网路空间，其在实际应用中使得各类信息数据的应用价值被得到充分发挥，同时提升了地图编制水平。基于此，本文概述了大数据，阐述了地理信息与位置数据种类及其特点，对基于大数据的地理信息与位置在地图编制中应用进行了探讨分析，旨在提高地图编制水平。

关键词 大数据；地理信息：位置；种类；特点；问题；地图编制；应用

地图编制可以对地理信息进行更加准确的描绘及收集，其可以为土地空间的规划及利用提供良好的基础条件。因此在实际中必须要保证地图编制的精准性，这样才能对地理空间信息进行更加精准的编制，从而对土地空间、大小、权属边界等进行明确。而目前地理信息与位置大数据可以为地图编制提供更加全面的信息数据资源，因此在实际中必须掌握地理信息与位置大数据的应用方法，从而提升地图编制的精确度。以下就基于大数据的地理信息与位置在地图编制中应用进行了探讨分析。

1 大数据的概述

大数据是指数据量大、数据类别复杂的数据集，这些数据集具有Volume（数据量大）、Velocity（数据处理速度快）、Variety（数据具有多样性）和Value（数据价值密度低）的4V特点。大数据无法用传统的数据库进行存储、管理和处理，其需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力，以及海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据时代的到来颠覆了学术界对传统数据的认知，同时也引起数据获取、存储、分析、挖掘以及可视化等技术的变革。在信息技术的支持和普及性应用背景下，大数据成为当今时代数据信息的主要发展方向。而大数据时代数据量大、数据种类多、数据处理速度快、数据价值密度低等特点，使其在应用过程中对社会各行各业的发展产生一定影响[1]。

2 地理信息与位置数据种类及其特点的分析

地理空间信息与位置大数据包括地理数据、轨迹数据、空间媒体数据等。其中地理数据可以分为地图数据、遥感数据、大地基准数据，其特点是体量大、较规则化、变化缓慢。遥感数据包括光学影像数据、雷达激光扫描数据等，其特点是数据量大，种类多，数据增长规律不同，数据更新频度不同，安全性要求高。大地基准数据包括时间基准数据、重力基准数据等。轨迹数据是通过GNSS、RFID等测量手段以及网络签到等方法获得的用户活动数据，包括个人轨迹数据、群体的轨迹数据、交通轨迹数据、物流数据等。特点是数据体量大、信息碎片化、准确性低，可以用文本模式描述，有半结构化的轨迹数据，附带其他的用户信息和社会语义。空间媒体数据，包含空间位置与时间因标記的数字化文字图像图形、声音、视频影响和动画等媒体数据，主要来源于移动社交网络、微博、微信等新兴互联网应用。特点是数据来源混杂、非结构化为主，数据异构性大，实时性非常强[2]。

3 基于大数据的地理信息与位置在地图编制中应用分析

3.1 在全球地图产品及基础地理信息中的应用分析

①全球地图产品的应用。当前通过互联网和一些公开渠道能够获取到一些全球通用地图产品，如国家基础地理信息中生产的全球基础地理底图数据库、全球VMAP数据、美制航空图、比例尺地形图等。这些通用地图产品，具有较高精度和可靠性，但一般现势性较差，可作为地图编制的基础数据和参考底图，经数据基准转换后直接使用。②基础地理信息的应用。基础地理信息产品较为丰富，并且基础地理信息数据覆盖面广、更新及时、现势性强、应用方便。辅助以影像定位纠正、影像判绘等技术。能够广泛应用到全球地图的地貌要素生成、地理定位和部分属性信息的编制与更新工作中。现今在地观测领域内多种传感器的发展使得海量多源遥感数据获取能力的提高，专业化的数据获取与多源遥感数据的综合应用呈现出精细化分工和协同式综合处理需求并存的发展形势。

3.2 在地名类信息中的应用分析

地名类信息采集在实际中具有极强的复杂性，同时其在地图编制中也有着极为重要的作用。在地图编制活动中必须要通过地名来对地理空间信息进行明确标记，并且通过地名也可以更好地对地图中的位置信息及权限归属进行明确。但是根据地名类信息的发展情况来看，在人文类地名信息中，现今数据时代发展影响其更新速度极快，并且许多地名在实际中的信息来源不同，因此在地图编制活动中如何对地名类信息进行有效的筛选及鉴别也成为其活动中的重要内容。目前在实际的地图编制活动中，对地名类信息的应用主要是以官方的资料为主，这样可以保证在地图编制中其地名应用具有一定的权威性，因此也可以看出在实际中通过地理信息的应用可以进一步提高地图编制活动的效率及质量。

3.3 在各要素层或专题类信息中的应用分析

各要素层或专题类信息最为复杂，种类繁多，良莠不齐。除公开出版的专题地图产品，各国或地区交通图、政区图、旅游图等；及部分专业信息，如行政区划、航空航海、地磁信息外。其余大部分信息需要通过通用或专业资源网站获取，如维基百科等。要满足现行标准地图产品编制需要，需进行资料的深入分析与改化，主要解决几方面问题：一是数据可靠性分析与比较。通过建立和分析其各种资料的元数据信息。使其数据来源、空间基准、现势性、详细程度等基本信息符合特定地图编制需要。通过相同类信息的分析比较，选择最优资源或相互补充应用；二是解决资料尺度问题。包括时间尺度和空间尺度。不同类型的地图对资料尺度都有相应的要求。资料与成图尺度相差过大，会给编制过程增加制图综合困难；是各类地理要素信息的处理与改化。包括数据基准和格式转换，以及属性信息编码和要素分类分级等的改化等[3]。

4 结束语

综上所述，目前基于大数据下的地理信息与位置在地图编制中应用有效解决了以往在其编制中存在的数据不足的问题，并且在地理信息技术的作用下还可以对地理信息进行地理空间信息实施更加精准的测量、收集及利用，因此对其进行分析具有重要意义。

参考文献

[1] 王家耀.时空大数据时代的地图学[J].测绘学报，2017，46（10）：1226-1237.

[2] 胡楠，杨壮观，李峰，等.基于GIS的电网地理信息分布式数据挖掘[J].电子设计工程，2016，24（15）：20-24.

[3] 田景华.对大数据时代测绘地理信息服务分析[J].建材与装饰，2018，（10）：254-255.