大数据时代的来临，预示着测绘地理信息行业进入了一个全新的时代，给测绘地理信息时代的发展带来了前所未有的机遇和挑战。大数据及其技术的应用，也为快速高效解决地形图编制中资料缺乏等困难提供了思路和方法。

1大数据的概述及特征

大数据是指数据量大、数据类别复杂的数据集，大数据无法用传统的数据库进行存储、管理和处理，其需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力，以及海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据时代的到来颠覆了学术界对传统数据的认知，同时也引起数据获取、存储、分析、挖掘以及可视化等技术的变革。在信息技术的支持和普及性应用背景下，大数据成为当今时代数据信息的主要发展方向。而大数据时代数据量大、数据种类多、数据处理速度快、数据价值密度低等特点，使其在应用过程中对社会各行各业的发展产生一定影响。

大数据具有四个方面的特征：一是数据体量巨大，从TB级别跃升到PB级别；二是数据类型繁多，包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等各种类型数据；三是价值密度低，商业价值高；四是处理速度快，遵循“1s定律”，即可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这与传统的数据挖掘技术有着本质的不同。“大数据”的四大特征概括起来即4个“V”，即Volume（容量）、Variety（种类）、Value（价值）、Velocity（速度）。

2地理信息与位置数据种类及其特点的分析

地理空间信息与位置大数据包括地理数据、轨迹数据、空间媒体数据等。其中地理数据可以分为地图数据、遥感数据、大地基准数据，其特点是体量大、较规则化、变化缓慢。遥感数据包括光学影像数据、雷达激光扫描数据等，其特点是数据量大，种类多，数据增长规律不同，数据更新频度不同，安全性要求高。大地基准数据包括时间基准数据、重力基准数据等。轨迹数据是通过GNSS、RFID等测量手段以及网络签到等方法获得的用户活动数据，包括个人轨迹数据、群体的轨迹数据、交通轨迹数据、物流数据等。特点是数据体量大、信息碎片化、准确性低，可以用文本模式描述，有半结构化的轨迹数据，附带其他的用户信息和社会语义。空间媒体数据，包含空间位置与时间因标记的数字化文字图像图形、声音、视频影响和动画等媒体数据，主要来源于移动社交网络、微博、微信等新兴互联网应用。特点是数据来源混杂、非结构化为主，数据异构性大，实时性非常强。

3基于大数据的地理信息与位置在地图编制中应用分析

3.1在地名类信息中的应用分析

地名类信息采集在实际中具有一定的复杂性，同时其在地图编制中也有着极为重要的作用。在地图编制活动中必须要通过地名来对地理空间信息进行明确标记，并且通过地名也可以更好地对地图中的位置信息及权限归属进行确定。但是根据地名类信息的发展情况来看，在人文类地名信息中，现今数据时代发展影响其更新速度极快，并且许多地名在实际中的信息来源不同，因此在地图编制活动中如何对地名类信息进行有效的筛选及鉴别也成为其活动中的重要内容。目前在实际的地图编制活动中，对地名类信息的应用主要是以官方的资料为主，这样可以保证在地图编制中其地名应用具有一定的权威性，因此也可以看出在实际中通过地理信息的应用可以进一步提高地图编制活动的效率及质量。

3.2在专题类信息中的应用分析

专题类信息种类繁多，情况也最为复杂，良莠不齐。除公开出版的专题地图，如交通图、政区图、旅游图等；还有内部用图，如行政区划图、航空航海图外，其余大部分信息需要通过通用或专业资源网站获取，如维基百科等。要满足现行标准地图编制需要，需进行对资料进行深入分析，主要解决几方面问题：一是数据可靠性分析与比较。通过建立和分析其各种资料的元数据信息。使其数据来源、空间基准、现势性、详细程度等基本信息符合特定地图编制需要。通过相同类信息的分析比较，选择最优资源或相互补充应用；二是解决资料现势性问题。包括时间和地理空间。不同类型的地图对资料现势性都有相应的要求。资料与成图现势性相差过大，会给编制过程增加制图综合困难；三是各类地理要素信息的处理与整合。包括数据基准和格式转换，以及属性信息编码和要素分类分级等。

3.3在全球地图产品及基础地理信息中的应用分析

3.3.1全球地图产品的应用。当前通过互联网和一些公开渠道能够获取到一些全球通用地图产品，如国家基础地理信息中生产的全球基础地理底图数据库、全球VMAP数据、美制航空图、比例尺地形图等。这些通用地图产品，具有较高精度和可靠性，但一般现势性较差，可作为地图编制的基础数据和参考底图，经数据转换后直接使用。

3.3.2基础地理信息数据的应用。基础地理信息产品较为丰富，并且基础地理信息数据覆盖面广、更新及时、现势性强、应用方便。辅助以影像定位纠正、影像判绘等技术。能够广泛應用到地图的地貌要素生成、地理定位和部分属性信息的编制与更新工作中。现今在观测领域内多种传感器的发展使得海量多源遥感数据获取能力的提高，专业化的数据获取与多源遥感数据的综合应用呈现出精细化分工和协同式综合处理需求并存的发展形势。

4结语

大数据及其获取方法的研究应用能够有效解决地图编制中的重难点问题，本文对地理信息与为安置大数据的种类及特点、地理信息类大数据应用存在的问题进行分析，分别从地名类信息的应用、专题类信息或各要素层的应用、基础地理信息通用产品的应用3个方面对地理信息与位置大数据应用的方法与流程展开研究。因此，在未来的工作中，还需加强对地理信息与位置大数据在地图编制中应用的研究，为提高地图编制的水平做出更大的贡献。

参考文献：

[1] 王家耀.时空大数据时代的地图学[J].测绘学报，2017，46（10）.

[2] 胡楠，杨壮观，李峰，等.基于GIS的电网地理信息分布式数据挖掘[J].电子设计工程，2016，24（15）.

（作者单位：辽宁省自然资源事务服务中心1 山东英才学院2）